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CV初创公司能否立足安防领域?
2017-10-11 09:16:27  作者:  来源:慧聪安防网  
  •   近来人工智能概念火热,尤以人脸识别技术最受资本关注和追捧。CV(computervision)初创公司林立,任谁都想在这场战争中脱颖而出,乃至成为行业翘楚。
    关键字: 安防
  近来人工智能概念火热,尤以人脸识别技术最受资本关注和追捧。CV(computervision)初创公司林立,任谁都想在这场战争中脱颖而出,乃至成为行业翘楚。所以这场比拼虽不见硝烟,但角力一直在进行。每一家CV公司都把成为行业第一作为目标,所以他们也绝不会满足于目前仅向企业级客户提供技术的合作盈利模式。

  人脸识别近些年受深度学习(deeplearning)的加成,各场景识别率在某种程度上都有极为显著的提高,因此相关落地应用越来越普遍,以人脸识别作为身份验证手段大量运用在金融、支付、门禁等民用领域中。不过众CV公司目前仍不满足于此,他们渴望更为广阔的应用发展空间。经过一段时期的考察研讨,众公司认为,人脸识别技术在安防行业实际落地大有可为。

人脸识别技术越来越受到各界关注

人脸识别技术越来越受到各界关注

  安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。平安城市、智慧城市、天网工程、雪亮工程、一带一路……如此之多的国家重点项目,都需要大量的监控视频来支撑其体系。安防布控产生的数据量浩如烟海,仅使用人工监测、处理,恐怕力有不逮。而使用机器视觉来分辨关注名单人员、辨别人员异常行为都是十分方便的。因此,人工智能、人脸识别等技术在安防领域的确有一番可以大展拳脚的广阔天地。

  然而人脸识别技术在安防领域有作为,并不意味着CV初创公司能在安防站稳脚跟。CV初创公司如今的优势在于其创始人、核心研发人员都有各大高校及海归背景,学术气息浓郁,因此算法都较为先进,理论体系比较成熟。并且,如今国家大力支持人工智能相关产业,CV初创公司可谓是好风助力,在风头浪尖上备受瞩目,一时风光无限,前途光明。但在安防领域,这些优势恐怕难以成为入场门票。

  首先,安防产业链极为复杂,如果说一千个观众心中有一千个哈姆雷特,那么一千个用户心中就有一千种需求。而每一种不同需求,都需要一套不同的解决方案来适应其特殊情况。反观如今的初创CV公司,无不是仅有一套或几套算法方案,虽然这些方案在相关特定场景下的效果极为出色,但正因为其独有的特殊性,为保证计算效果而限制了本身的延展性,因此难以适用于安防这样一个复杂的产业链中。如果想要入局安防领域,这些公司首先需要有能力提供适应多场景的大一统普适方案。就目前而言,想要做到并非易事。

  第二,如今的CV初创公司重学术多于工程,换而言之,相对于硬件设备,初创企业更加看重自家算法的更新迭代。笔者有幸拜访过清华大学电子工程系教授苏光大先生,[注1]苏教授多年以来致力于生物识别技术、安防领域,在谈到人脸识别企业发展方向时,苏教授说:“如今,摩尔定律已经不再发挥神奇功效,冯•诺依曼结构的计算机瓶颈又已经显现出来。现在不能仅靠优秀的算法,而是要软硬件并行,打破‘CPU+GPU’这种不得已而为之的模式。”

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