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安防技术如何助力新零售革命?
2017-12-11 10:28:46  作者:  来源:慧聪安防网  
  •    随着消费升级的不断发展,新零售革命也在不断更迭。从整个零售行业来看,便利店正在对传统零售行业进行换血。有数据显示,便利店销售额三年以来一直保持两位数的增长,其增长速度跟大卖场的销售增速严重放缓形成了鲜明的对比。随着人口红利的退去,老龄化会加剧,人力的成本正在越来越高。
    关键字: 安防技术

  随着消费升级的不断发展,新零售革命也在不断更迭。从整个零售行业来看,便利店正在对传统零售行业进行换血。有数据显示,便利店销售额三年以来一直保持两位数的增长,其增长速度跟大卖场的销售增速严重放缓形成了鲜明的对比。随着人口红利的退去,老龄化会加剧,人力的成本正在越来越高。

  京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东发出第四次零售革命宣言:第四次零售革命是建立在互联网电商基础上,零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化,推动"无界零售"时代的到来,实现成本、效率、体验的升级。

  事实上,零售业经历从百货商店、连锁商店和超级市场发展,再到目前的无人零售,安防技术始终伴随其中。从最初的防盗防损,到后来的支持零售精细化管理,再到零售基础设施可塑化、智能化和协同化新目标,都是以物联网技术、图像智能分析技术、生物特征识别技术在原有防盗防损的基础上的新应用、新延伸,这也是目前安防产品技术发展新动向,是安防拓展细分领域新应用中的不断尝试。

  安防如何助力新零售革命?

  在零售革命的的下半场,人、货、场的去中心化将更加明显,这将进一步体现出数据协同的重要性。“人被分流到社交网络、短视频、线下场景等;交易场景正变为无人超市、AR、VR、叮咚;货品方面也由中央仓储变为分布式。在数据的帮助下,人、货、场的无缝匹配使交易完成,这种匹配不是在中心化环境下完成,而是在分布式环境中即时完成,使得用户体验最佳。”

  1、利用射频识别助力新零售智能供应链管理

  随着按需经济的兴起,多渠道流程和全渠道零售大幅增长,以满足对准确的货物库存和位置信息的需求。实体店正在利用预测分析软件,实现流程优化并帮助零售商识别销售潜力,旨在将新颖特别的“线上购物,线下提货”业务引入商店。为了支持这两种解决方案并将大数据转化为智能数据,零售商正在利用射频识别技术,将准确的实时数据提供给软件分析。一些零售商已经确认,智能供应链管理有助于最大限度提高在市场中的份额。例如,据体育零售商迪卡侬3报告,其销售额随着库存可见性的提高增长了2.5%,而根据梅西百货公司最近的报告,其库存成本因射频识别的实施而降低了10亿美元。

  2、利用深度学习助力新零售做决策分析

  随着计算机视觉领域的高速发展,人工智能、深度学习逐渐融入到视频安防监控中,视频监控智能化已是大势所趋。在目前商业应用中,借助视频智能分析技术可以实现店铺远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监督功能,可以提升连锁零售业管理效率,增强盈利能力。另外,借助人脸识别技术可以实现零售场所各区域客流和顾客人脸识别信息,通过客流分析、商超热度图两种方式,将门店运营的数据信息经过分析、统计,生成报表,为运营管理提供数据决策依据。

  在以深度学习为基础的成功案例中,海康威视与波司登的合作就是一次完美的新零售革命,海康威视凭借零售云远程管理解决方案,为波司登创建了一个便捷的可视化运营管理环境。波司登智慧零售云门店,可以通过客流数据的多样化分析,为门店的经营管理提供更多参考依据,并与内部系统数据打通,实现大数据分析,助力决策。

  3、新技术的发展推动新零售革命

  一切新零售革命都来源于新技术的发展与推动。如共享单车带动自行车行业新的兴起,涉及无人零售店甚至新零售革命中各种新技术也必将迎来新的发展机遇。以无人便利店中首要考虑的防盗防损为目标,安防产品无疑成为无人零售店中的标配。

  而无人便利店则把不断成熟的物联网技术、视频智能分析技术以及人脸识别技术以及移动支付技术发挥到淋漓尽致。AmazonGo采用计算机视觉技术、传感器和深度学习技术,能自动监测商品从货架上取下或放回,并且在虚拟购物车中进行跟踪。在客户完成购物的时候,直接离开商店即可。深蓝科技推出的TakeGo系统应用人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等技术。

  结语:随着人口红利的退去,老龄化会加剧,人力的成本越来越高。这些社会因素导致的劳动力成本上涨被看作是新零售革命的驱动因素。零售革命兴起的风口上,安防技术一定会创造更多的机遇。

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