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视频会议应用日益广泛 摄像头如何选择
2014-01-23 09:51:45  作者:  来源:CPS中安网   
  •   随着网络信息化时代的日益普遍,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业也是蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政……

  随着网络信息化时代的日益普遍,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业也是蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户。监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着“看得清,看得明”方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。

  一、大数据时代产生的背景

  近几年,大数据一词越来越多地被提及与使用,涉及到各行业,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,它已经在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面出现过,也出现在了中国三大运营商相关报告中,同时也引起中国安防行业相关的企业、大众和行业媒体的高度关注,众多的企业和媒体频繁提到大数据,也标志着大数据时代确实已经到来。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,更多的决策制定将日益基于数据和分析,而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”

  二、大数据时代的智能视频分析技术

  在大数据时代,人们对智能视频分析技术越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,获取人们需要的信息。

  现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受,但是在智能视频分析技术出现之前,海量视频的分析一直是困扰人们的一个难题,比如人们如果不小心将贵重物品遗留在出租车或公交车上该怎么办?很多人认为有了监控摄像机,事情会好办很多,可事实如此么?对于相关办案人员来说,查询海量的视频监控信息是件苦不堪言的差事,大有茫茫大海捞针之焦虑与纠结。

  2012年,南京发生了“1.6”抢劫案件。在案件侦破过程中,南京警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000T的视频数据,为了处理这些视频,调动1500多名公安干警查阅搜索视频线索,共耗时一个多月。面对如此多的监控数据,去寻找到证据和线索,无异于大海捞针,但目前的现实情况通常是被迫使用人海战术进行查看。一个案件的审看需要更为广泛的查看相关的摄像机视频,所审看的视频量时常达到数百上千小时。在目前的人工查看模式下,传统的方法需要从头到尾顺序播放,往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成,因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。为了规避遗漏和误差,很多刑侦队采用加大人力投入的方法。但是经过实践证明,这种方法吃力不讨好,仍然解决不了根本的问题。既影响了破案进度和效率,又使得工作人员疲惫不堪。如果有智能视频分析技术对视频中运动的物体等进行检索和排除,就能大大的提高办案效率。

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