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多模图像融合技术 提高单个图像拍摄时视觉识别度
2017-06-14 11:31:53  作者:  来源:中国网  
  •   NEC与日本国立大学法人东京工业大学工学院奥富正敏教授、田中正行特定副教授的研究团队(以下简称东京工业大学)共同开发了“多模(注1)图像融合技术”,通过AI技术将一般摄像头拍摄的可见光图像与热成像相机拍摄的非可见光图像进行自动高效合成,且提高了单个图像拍摄时的视觉识别度。
    关键字: 图像

  市场研究&咨询公司GrandViewResearch近日发布的一份报告显示:“2016年,图像识别主导了应用程序领域,获得了40%多的市场份额。Facebook的面部识别功能是这项技术中一个最广泛的应用。不过,图像识别在医疗和国防这两个垂直领域的推广有望在下一个八年中成为行业的增长点。汽车和金融服务正准备采用这项技术改善运营,改进产品。”

  NEC与日本国立大学法人东京工业大学工学院奥富正敏教授、田中正行特定副教授的研究团队(以下简称东京工业大学)共同开发了“多模(注1)图像融合技术”,通过AI技术将一般摄像头拍摄的可见光图像与热成像相机拍摄的非可见光图像进行自动高效合成,且提高了单个图像拍摄时的视觉识别度。

  在需要瞬时视觉识别的各个领域中利用此项技术,即便在恶劣条件下也可以实现正确判断。例如,夜间或浓雾等恶劣天气条件下也可以正常进行的设施监控;即便迎面行驶汽车的刺眼的车灯及黑暗造成视觉死角也可以使用的自动驾驶支持;不仅可以监测建筑表面的裂缝,还可以监测其内部异常的基础设施点检等。

  以往想要合成不同种类摄像头拍摄的图像需要专家进行复杂的手动合成作业。而此技术则将各种摄像头采集的图像通过AI技术自动高效合成,无需手工操作。并且充分利用可见光图像和非可见光图像各自的优势,即便是以往人眼难以看清的场景也可以获得较高的视觉识别度。

  NEC与东京工业大学今后也将继续通过产学合作形式共同研发支撑各项社会基础设施安心安全运转的图像处理以及AI相关技术。

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